기계 학습이란 무엇인가?기계 학습(Machine Learning, ML)은 인공 지능(AI)의 한 분야로, 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 예측이나 결정을 내리는 기술입니다. 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터에서 학습하여 스스로 성능을 개선하는 과정을 의미합니다. 주어진 데이터에서 패턴을 찾아 예측 모델을 생성하며, 이를 통해 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 기계 학습은 크게 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다: 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning).1. 지도 학습 (Supervised Learning)지도 학습은 입력 데이터와 그에 대응하는 정답 레이블이 주어진 ..
